預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)決定公司的發(fā)展，尤其是關(guān)鍵投資。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的重要性取決于它如何幫助您在市場(chǎng)上領(lǐng)先

確保獲得關(guān)鍵數(shù)據(jù)

例如，電子商務(wù)網(wǎng)站的快遞速度通常檢測(cè)每件商品的平均配送時(shí)間。這似乎是一個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，但如果沒(méi)有足夠的上下文，它就毫無(wú)意義（畢竟，收貨人可能在一個(gè)街區(qū)或數(shù)百公里之外）。另一方面，快遞的平均交貨時(shí)間不如收貨人的總體滿意度重要。因此，電子商務(wù)網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)必須能夠確保我們的網(wǎng)站獲得關(guān)鍵數(shù)據(jù)，我們的分析包括正確的數(shù)據(jù)。很多時(shí)候，我們從客戶(hù)的評(píng)估中獲得一些關(guān)鍵信息，例如客戶(hù)的期望?？蛻?hù)的投訴往往是我們需要改進(jìn)和市場(chǎng)的主流；此外，從客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求，這些關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)應(yīng)該被提取出來(lái)

關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)字化

我們知道數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)，一些關(guān)鍵指標(biāo)應(yīng)該能夠數(shù)字化，如流量和轉(zhuǎn)化率。一些常見(jiàn)的成功數(shù)據(jù)分析將基于銷(xiāo)售或用戶(hù)轉(zhuǎn)化率（即，客戶(hù)在做XX后是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)或成為用戶(hù)）、轉(zhuǎn)化所需的時(shí)間以及客戶(hù)負(fù)面體驗(yàn)的比例。你會(huì)希望第一個(gè)比率高，后兩個(gè)比率低

一般來(lái)說(shuō)，媒體網(wǎng)站會(huì)根據(jù)頁(yè)面瀏覽量討論英雄。該網(wǎng)站有一個(gè)名為“反彈率”的指標(biāo)，專(zhuān)門(mén)針對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)者。還有更多的指標(biāo)，如“注意力保持時(shí)間”指標(biāo)、人們關(guān)注頁(yè)面的時(shí)間、是否注意到一些單詞、是否上下拖動(dòng)頁(yè)面、是否觀看視頻等。該網(wǎng)站不僅關(guān)注用戶(hù)在頁(yè)面上停留的時(shí)間，還需要了解用戶(hù)對(duì)頁(yè)面的哪些部分感興趣，以及他們主動(dòng)、專(zhuān)注地瀏覽的時(shí)間。這可以幫助網(wǎng)站設(shè)計(jì)新的標(biāo)題、頁(yè)面設(shè)計(jì)和內(nèi)容選擇，以延長(zhǎng)這種注意力保持時(shí)間。我們的電子商務(wù)網(wǎng)站的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)也應(yīng)該受到它的啟發(fā)，從用戶(hù)瀏覽和關(guān)注的產(chǎn)品中獲取未來(lái)哪些產(chǎn)品會(huì)更受歡迎的信息。這些指標(biāo)應(yīng)該數(shù)字化，以便我們能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析

分析用戶(hù)的訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)

在電子商務(wù)網(wǎng)站中，用戶(hù)訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)的數(shù)據(jù)是一筆巨大的財(cái)富。電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析應(yīng)涵蓋日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和活動(dòng)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行橫向分析。如果你只看日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，你就可以知道誰(shuí)會(huì)訪問(wèn)你的網(wǎng)站，誰(shuí)可以達(dá)成回購(gòu)。但你也需要了解那些訪問(wèn)網(wǎng)站但不想再次購(gòu)買(mǎi)的人：為什么他們不想再次購(gòu)買(mǎi)？這些問(wèn)題可以通過(guò)操作和活動(dòng)之間的數(shù)據(jù)分析來(lái)回答。活動(dòng)數(shù)據(jù)將告訴您沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)行為的客戶(hù)瀏覽網(wǎng)站的順序，他們注意到了什么，他們點(diǎn)擊了什么，以及他們離開(kāi)網(wǎng)站之前做了什么。當(dāng)您跟蹤此行時(shí)，您可以了解如何修改此行為以增加他們下次訪問(wèn)的可能性

對(duì)于用戶(hù)訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)行為的數(shù)據(jù)，我們可以參考以下三條建議：

1）找到合適的用戶(hù)行為類(lèi)型進(jìn)行分析

2）計(jì)算會(huì)有這種用戶(hù)行為的受眾比例來(lái)預(yù)測(cè)整體外部市場(chǎng)

3）測(cè)試這種用戶(hù)行為是否包含重要信息。總之，在電子商務(wù)網(wǎng)站的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)中，數(shù)據(jù)生成和分析是一項(xiàng)重要的工作。利用數(shù)據(jù)分析搶占市場(chǎng)，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的電子商務(wù)網(wǎng)站很難在未來(lái)激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。