與離線相比，互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢在于它可以跟蹤用戶行為，通過分析優(yōu)化用戶體驗，并創(chuàng)建一個現(xiàn)場網(wǎng)站分析。2008年之前，它已經(jīng)擁有豐富的理論方法和實踐、系統(tǒng)和相關(guān)產(chǎn)品

除了傳統(tǒng)的離線最終交易結(jié)果數(shù)據(jù)外，很難收集和保留之前的流程。這是一個黑盒子。為什么用戶進行交易，為什么不進行交易的用戶離開？如今，越來越多的離線鏈接面向互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)改進離線流程是可能的，許多網(wǎng)站分析的概念也充滿活力

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網(wǎng)站分析也從簡單的在線分析轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€和離線數(shù)據(jù)的結(jié)合。筆者進行了長期的研究和實踐，總結(jié)了一些經(jīng)驗。作者不會詳細介紹具體的概念（很多網(wǎng)站都可以參考，如“中國統(tǒng)計網(wǎng)”、“中國網(wǎng)站分析”等），但會提煉一些應(yīng)用方法，盡量寫得更簡單，希望能幫助更多的人

1、網(wǎng)站分析從哪里開始？一個完整的網(wǎng)站分析應(yīng)用流程是這樣的：分析的目的是插入代碼分析動作，但事實上，大多數(shù)人無法參與插入代碼的環(huán)節(jié)，因此對數(shù)據(jù)的理解不夠深入，分析容易產(chǎn)生偏差。為了便于理解，簡要介紹了現(xiàn)場分析的原理

主流網(wǎng)站分析工具基本上采用頁面標(biāo)記的方法，即嵌入一小段代碼（如JavaScript），瀏覽器在頁面正面安裝攝像頭，記錄用戶頁面上的每一個動作，然后將其傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器

我們必須清楚一個悲慘的事實，即網(wǎng)站分析中沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，這可能是由于缺少加載收集代碼的時間、網(wǎng)絡(luò)傳輸和其他原因造成的。此外，畢竟，我們收集的是終端行為，以及背后真實人群的具體情況。我們不知道他們是瀏覽了還是上了廁所又回來了

數(shù)據(jù)收集不僅是網(wǎng)站分析的起點，也是一項非常枯燥的工作。特別是在起始頁上，沒有標(biāo)準(zhǔn)化的促銷，只能收集自定義代碼。這很麻煩。它甚至被標(biāo)準(zhǔn)化、操作和開發(fā)。它常常很匆忙，也很忙。人員流動也會影響規(guī)范的實施。通常通過沒有良好部署的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

方法包括：將采集規(guī)范固化到CMS中、推廣流程、采集數(shù)據(jù)和異常監(jiān)控等

網(wǎng)站分析建議

要進入主題以及如何使用網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行分析，關(guān)鍵是要掌握十個關(guān)鍵詞：轉(zhuǎn)換、趨勢、細分、，比較和可追溯性。網(wǎng)站分析應(yīng)該看什么？看看兩個：轉(zhuǎn)變、趨勢和如何看待它？只有三個詞：分段、比較和可追溯性！這些詞不是我發(fā)明的，而是我的前輩們總結(jié)的。交通轉(zhuǎn)型

有多少人來店，有多少人買，這就是“轉(zhuǎn)型”。在操作時，我們通常會設(shè)計一些用戶行為路徑。例如，我們希望用戶訪問baby頁面以進入購買流程，填寫數(shù)據(jù)以確認(rèn)付款，或掃描代碼以進入活動頁面以參與活動等；我們希望查看每個鏈接中的用戶是否滿足我們的期望。同時，那些沒有達到我們預(yù)期的“轉(zhuǎn)化”（指標(biāo)“周轉(zhuǎn)率”、“跳躍率”、“速度”、“退出率”。如果我們看這些概念，就會有很多差異。這不是溝通）。我們想知道用戶的損失在哪里，為什么“轉(zhuǎn)型”這個詞不僅是運營的最終目標(biāo)，也是網(wǎng)站分析的核心。所有分析都圍繞“轉(zhuǎn)換”一詞展開（丟失、跳出、退出等可被視為糟糕的“轉(zhuǎn)換”）。轉(zhuǎn)型分析的關(guān)鍵是準(zhǔn)確把握轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，針對不同場景設(shè)計不同的路徑，形成轉(zhuǎn)型漏斗

關(guān)鍵詞趨勢

如前所述，網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，但為什么它仍然有意義？因為數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是穩(wěn)定的（雖然不準(zhǔn)確，但始終使用相同的監(jiān)測方法，誤差和誤差的偏差方向是相同的）。雖然數(shù)值不準(zhǔn)確，但它能準(zhǔn)確把握操作的趨勢

對于操作來說，比目前更重要的是它是否在正確的路徑上，網(wǎng)站的流量和轉(zhuǎn)化率是否良好，重要的鏈接、路徑和頁面體驗是否持續(xù)改善，操作是否達到頂部，等等。把握這一趨勢，了解自己是處于起步階段、上升階段、成熟階段還是發(fā)展瓶頸。在不同的趨勢下，應(yīng)采取不同的經(jīng)營戰(zhàn)略

網(wǎng)站細分規(guī)則

一句老話說得好：“如果你不細分，你就會死。”。假設(shè)你的網(wǎng)站流量增加了10%，這是什么？您可以細分頁面，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)流量是相同的，但活動頁面的流量增加了200%。或者通過對流量源的細分，發(fā)現(xiàn)一個促銷源增加了很多，所以很明顯這只是一個簡單的例子

沒有細分，就沒有真理。選擇合適的細分尺寸和細分尺寸非常重要。一般來說，細分維度的劃分應(yīng)遵循以下原則：確定哪些是穩(wěn)定的，哪些是不穩(wěn)定的，并尋找不穩(wěn)定的

對于整個網(wǎng)站，一般直接訪問，SEO源在短時間內(nèi)相對穩(wěn)定，推廣不穩(wěn)定；購買轉(zhuǎn)化率可以從流量來源、購買路徑和產(chǎn)品維度細分，因為不同來源的不同用戶有不同的轉(zhuǎn)化率、不同的購買路徑和不同的產(chǎn)品規(guī)格

有時，一些相對穩(wěn)定的細分市場波動較大，需要仔細分析。可能是網(wǎng)站存在重大問題，或者整個互聯(lián)網(wǎng)習(xí)慣已經(jīng)改變。數(shù)據(jù)比較

當(dāng)您發(fā)現(xiàn)問題時，請從比較開始。只有通過比較才能發(fā)現(xiàn)問題，只有通過比較才能找到改進的方向

例如，一個全站的轉(zhuǎn)化率只比過去高出10%，而B知道它接近行業(yè)水平，所以他不需要在這里努力。每個人的大腦存儲著不同的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以與不同的數(shù)據(jù)進行比較，結(jié)論也可以分為5個深度。發(fā)展起源

有時無論如何細分或比較，都無法發(fā)現(xiàn)問題。我們該怎么辦？有必要回到源頭，重新檢查原始數(shù)據(jù)記錄，反思用戶的行為和數(shù)據(jù)收集過程。此外，有必要與操作人員進行深入溝通，他們的一些行動可能無法準(zhǔn)確恢復(fù)。