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基于前兩者的結(jié)合,以資源學(xué)派學(xué)者為代表的SWOT分析,結(jié)合公司內(nèi)部分析(即20世紀(jì)80年代中期以能力學(xué)派為代表的管理學(xué)研究方向)和行業(yè)競爭環(huán)境的外部分析(即以安德魯斯和邁克爾·波特為代表的早期戰(zhàn)略研究的中心主題),形成了自己的結(jié)構(gòu)均衡系統(tǒng)分析體系

與其他分析方法相比,SWOT分析從一開始就具有顯著的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)特征。在結(jié)構(gòu)上,首先,在形式上,SWOT分析方法是構(gòu)建SWOT結(jié)構(gòu)矩陣,并對(duì)矩陣的不同領(lǐng)域賦予不同的分析含義;其次,在內(nèi)容上,SWOT分析是對(duì)SWOT結(jié)構(gòu)矩陣的分析。SWOT分析的主要理論基礎(chǔ)還強(qiáng)調(diào)從結(jié)構(gòu)分析的角度分析企業(yè)的外部環(huán)境和內(nèi)部資源。此外,早在20世紀(jì)60年代SWOT誕生之前,就有人提出將內(nèi)部優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、外部機(jī)會(huì)和威脅納入SWOT分析,但只是孤立地進(jìn)行分析。SWOT方法的重要貢獻(xiàn)是將這些看似獨(dú)立的因素與系統(tǒng)的思路相匹配進(jìn)行綜合分析,使企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的制定更加科學(xué)和全面

SWOT方法自形成以來,已廣泛應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略研究和競爭分析,并已成為戰(zhàn)略管理和競爭情報(bào)的重要分析工具。直觀的分析和簡單的使用是它的重要優(yōu)勢(shì)。即使沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和更專業(yè)的分析工具,也可以得出有說服力的結(jié)論。然而,正是這種直觀性和簡單性使得SWOT不可避免地缺乏準(zhǔn)確性。例如,SWOT分析使用定性方法,通過列舉S、W、O和t的各種表現(xiàn),形成對(duì)企業(yè)競爭地位的模糊描述。在此基礎(chǔ)上的判斷必須是主觀的。因此,在使用SWOT方法時(shí),我們應(yīng)該注意該方法的局限性。在列舉事實(shí)作為判斷依據(jù)時(shí),應(yīng)力求真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確,并提供一定的定量數(shù)據(jù),以彌補(bǔ)SWOT定性分析的不足,建立高層次的定性分析基礎(chǔ)。SWOT分析是企業(yè)戰(zhàn)略分析方法,即根據(jù)企業(yè)既定的內(nèi)部條件,找出企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和核心競爭力。其中,s代表優(yōu)勢(shì),w代表劣勢(shì),O代表機(jī)會(huì),T代表威脅。S和W是內(nèi)部因素,O和T是外部因素。根據(jù)企業(yè)競爭戰(zhàn)略的完整概念,戰(zhàn)略應(yīng)該是“企業(yè)能做什么”(即組織的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì))和“企業(yè)能做什么”(即環(huán)境的機(jī)會(huì)和威脅)的有機(jī)結(jié)合

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在SEO過程中,我們還需要對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行全面的SWOT分析,并通過關(guān)鍵字和競爭對(duì)手網(wǎng)站的研究幫助我們完成后期的優(yōu)化過程。無論是新站、大站、小站還是老站,各種搜索引擎優(yōu)化方法都適合長期使用

有四種不同類型的SWOT分析

優(yōu)勢(shì)機(jī)會(huì)(so)組合、劣勢(shì)機(jī)會(huì)(WO)組合、優(yōu)勢(shì)威脅(st)組合和劣勢(shì)威脅(WT)組合

首先,了解與網(wǎng)站相關(guān)的外部環(huán)境因素

s:優(yōu)勢(shì)

第二,了解網(wǎng)站的內(nèi)部環(huán)境因素

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W:劣勢(shì)

第三,指出你的網(wǎng)站應(yīng)該去哪里

o:機(jī)會(huì)

第四,指出你的網(wǎng)站可以發(fā)展的地方

T:威脅

是否有任何因素可能威脅網(wǎng)站的生存

如果你的網(wǎng)站已經(jīng)開始SEO,那么,不知道怎么做,那么,從SWOT分析開始。分析網(wǎng)站的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅。根據(jù)這些分析調(diào)整你的網(wǎng)站。每個(gè)網(wǎng)站都有其獨(dú)特的一面。從別人沒有的東西開始,加大宣傳力度,充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì),你就會(huì)成功。

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