人工智能理論出現(xiàn)較早。由于技術(shù)和思想的影響，人工智能直到最近幾年才被公眾廣泛接受。特別是阿爾法擊敗了李世石、柯杰等圍棋大師，關(guān)于人工智能的討論進(jìn)入了白熱化階段。人工智能也給SEO優(yōu)化行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。充分利用人工智能的成果，加快SEO優(yōu)化行業(yè)的新發(fā)展是大勢(shì)所趨

過(guò)去，站長(zhǎng)對(duì)SEO的分析大多集中在手工操作和搜索引擎上，所以經(jīng)常會(huì)有一些站長(zhǎng)無(wú)法控制的事情，阻擋對(duì)手，讓對(duì)手被搜索引擎阻擋。這些都是手工操作時(shí)代的弊端，也是無(wú)法解決的問(wèn)題。但根本問(wèn)題在于SEO排名和流量。那么，用戶(hù)點(diǎn)擊、訪(fǎng)問(wèn)和其他行為是否必然會(huì)影響排名？是的，如何解決這些問(wèn)題？如果您不使用搜索引擎的統(tǒng)計(jì)服務(wù)，您如何知道訪(fǎng)問(wèn)深度和停留時(shí)間？面對(duì)這些問(wèn)題，我不知道站長(zhǎng)們有什么建議

事實(shí)上，對(duì)于這些問(wèn)題，一些有經(jīng)驗(yàn)的老站長(zhǎng)已經(jīng)做好了準(zhǔn)備，而一些新手可能還停留在模仿老站長(zhǎng)的階段，所以他們無(wú)法提出建設(shè)性的建議。然而，從搜索引擎的角度來(lái)看，搜索引擎可能不會(huì)將用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)作為直接排名因素，但它將成為某些判斷的基礎(chǔ)。特別是在驗(yàn)證和控制網(wǎng)站質(zhì)量方面，該參數(shù)的值會(huì)放大幾倍；此外，在傳統(tǒng)的排名算法中，很難完全區(qū)分具有相同訪(fǎng)問(wèn)特征的網(wǎng)站和頁(yè)面，但人工智能可以做到這一點(diǎn)。它可以選擇訪(fǎng)問(wèn)相同功能或具有其他功能的相同頁(yè)面，降低其排名或根本不返回。這不僅可以讓用戶(hù)更好地找到他們想要的信息，還可以減少垃圾網(wǎng)站的產(chǎn)生；此外，人工智能具有驚人的準(zhǔn)確率，可以對(duì)抗黑帽SEO，因此站長(zhǎng)不能指望作弊來(lái)提高排名或獲得流量。同樣，如果網(wǎng)站不使用搜索引擎流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，人工智能也可以判斷網(wǎng)站的特征。這些是人工智能的技能，是人類(lèi)無(wú)法預(yù)料和看不見(jiàn)的。但是，這種令人震驚的能力和結(jié)論的準(zhǔn)確性都非常高，所以很多機(jī)會(huì)主義的想法都會(huì)被消除

事實(shí)上，雖然人工智能還沒(méi)有在搜索引擎中得到體現(xiàn)，但這一時(shí)間不會(huì)太長(zhǎng)。畢竟，人工智能的能力是有目共睹的。作為技術(shù)老板，他們不能錯(cuò)過(guò)如此優(yōu)秀的“人才”。它們不僅將用于外圍或新業(yè)務(wù)，還將用于核心業(yè)務(wù)的搜索引擎

alphaplayingchess和搜索引擎在SEO優(yōu)化行業(yè)的排名都有共同之處。他們用同樣的方法來(lái)解決問(wèn)題。阿爾法可以通過(guò)學(xué)習(xí)國(guó)際象棋游戲?qū)W習(xí)更多的國(guó)際象棋動(dòng)作，甚至可以自己下棋。積累的數(shù)據(jù)浩如煙海。搜索引擎的數(shù)據(jù)也非常大。面對(duì)一個(gè)頁(yè)面的評(píng)價(jià)，無(wú)論是高質(zhì)量還是低質(zhì)量，是否存在作弊等，工程師都需要根據(jù)常識(shí)、工程知識(shí)、情況和用戶(hù)反饋進(jìn)行查找。有了人工智能，工程師不需要做這些工作。機(jī)器可以根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)和判斷，這將使SEO行業(yè)更加精簡(jiǎn)、合理、公平和優(yōu)化。