seo優化有很多內容，今天企億推小編給大家詳細介紹一下。SEO對于對從業人員和非從業人員了解不多、經驗不足的人來說，SEO對優化的理解基本停留在內容外鏈和一些基本的站內優化層面(如TDK，url優化等)，而且大部分都是，SEO在搜索引擎的自然排名中，從業者的日常內容也停留在這個層面。"得分"系統(簡稱"綜合頁面得分")，最后決定這個自然搜索結果在某個或幾個關鍵詞上。"得分"系統包括站內基本得分、鏈接得分（外鏈內鏈）等，部分得分來自用戶，簡稱"用戶得分"，也就是說，用戶對頁面。。這部分得分對頁面的最終排名有用。自己得分的決定是什么？"用戶得分"?搜索引擎如何判斷一個頁面？"用戶得分"?當用戶搜索某個關鍵詞，通常使用許多頁面參與關鍵字的自然排名，用戶最終點擊哪個或哪個頁面的自然排名結果，并將用戶行為數據留在這個或這些頁面，搜索引擎通過這些用戶行為數據來判斷哪個頁面更好地滿足用戶搜索關鍵字對應的用戶需求"用戶得分"這一項給了不同的得分。"用戶行為數據"具體數據是什么？主要包括頁面的停留時間、跳出率、下游PV貢獻量等，可能還會有一些其他我們所未知的數據。而這些數據的優化需要借助一些數據統計工具進行數據分析來完成。

如何優化頁面的停留時間?

頁面停留時間是一個相對概念，并不是一個頁面的停留時間越長，這個頁面在用戶端的表現就越好，所以我們需要從用戶需求的角度來優化頁面，并提供更好更有針對性的內容來解決用戶需求。

比如同樣一個關鍵詞"如何挖掘關鍵詞？"，有A，B，C三個頁面，A頁面的文本內容只有文本，B頁面的文本內容提供了文本介紹圖片，C文本介紹圖片視頻，A，B，C三頁以相同的單詞和不同的組合形式滿足用戶的需求。C頁面用戶停留時間最長，因為C頁面提供的內容最豐富，與A頁面和B頁面，C頁面更好地滿足用戶的需求。我們可以使用它GA的A/B測試不同版本或不同元素的用戶數據性能？如何優化頁面的跳出率是一個常見的話題。同樣，頁面跳出率也是一個相對概念。并不是說頁面跳出率越低，頁面的性能就越好。PV主要導向哪些頁面，這些頁面是否符合網站預設的目標，是否是轉換的關鍵頁面。我們還需要從用戶的角度考慮頁面跳出率。例如，筆記本電腦的產品頁面，如何引導用戶進入其他產品頁面，有效降低頁面跳出率，我們把自己變成想要購買產品的用戶。產品是我的那我們可以設想，用戶在買好了筆記本電腦后，還會需要買些什么，筆記本電腦包，攝像頭等，我們就可以有針對性地給這些用戶推薦一些相關周邊產品。

如果這個產品并非是我想買的那款筆記本電腦產品，那我們可以給用戶推薦一些同品牌，同價位，同配置的同類產品，或者是同類產品的一個銷售排行榜等，讓用戶有更多的選擇和參考，幫助用戶最終確定適合自己的產品。

我們可以通過GA分析頁面跳出率的路徑分析、高級細分和內容分組。SEO核心價值是如何更好地滿足用戶的需求，也是搜索引擎的核心價值。在日常工作中，如果我們能在滿足用戶需求的層面上做更多的優化，我們會事半功倍。