大數據包含無限的能量，以指導未來的業務方向。大數據時代的到來對企業的營銷模式產生了很大的影響，尤其是外貿進出口企業。大數據時代企業的營銷模式發生了什么變化？在這方面，面對即將到來的新年，分析師表示，企業的營銷模式可能會發展到以下模式：

內容營銷與數據無關，無論是大數據還是其他數據。但現在，我們以各種方式發布內容，包括博客LinkedIn、白皮書或電子郵件。如果營銷人員能夠有效地利用數據分析不同內容模式的營銷效果，他們就能更敏銳地了解什么能將潛在客戶轉化為客戶。

個性化可以是營銷人員發送自動電子郵件并開始寫下對方的名字。但我們所說的個性化更廣泛、更有意義。當營銷人員能夠利用大數據技術分析個人特征和瀏覽記錄，識別潛在客戶，然后在正確的時間和渠道自動向潛在客戶發送合適的內容時，大數據才能真正發揮其市場價值。

公司網站的數據顯示了客戶的一面，而電子郵件數據庫顯示了另一面，而電子商務交易和財務部門的歷史支付信息則從另一個角度解釋了客戶的形象。以數據為導向、以客戶為導向的公司致力于整合數據，以獲得對客戶的全面了解。

一些公司預測，到2020年，從飛機上的噴氣發動機到家里的冰箱，全球將有500億臺互聯網設備。以數據為導向、以客戶為導向的企業將能夠有效利用這些數據分析其產品的運行，從而獲得更長的維護時間和更好的優化方法。

預測企業營銷模式與大數據之間的相關性

一直以來，營銷人員都知道他們的努力可以給公司帶來好處。不同之處在于，我們可以證明這種因果關系。利用adometry、convertro、visualiq在公司提供的成熟歸因模型中，營銷人員可以評估一系列營銷活動的結果，包括展覽、電子郵件、研究和社交媒體計劃，并找到一獻收入的好方法。然后，營銷人員可以停止影響不大的營銷活動，以快速有利可圖的方式投入更多資源。

如何使用大數據直接針對移動營銷活動組。數據允許營銷人員提供與移動兼容的網頁和電子郵件。此外，隨著移動終端支付活動的日益頻繁，商業活動將產生越來越多的數據供營銷人員參考。

即使我們不知道潛在客戶的電子郵件，新技術的應用也能使營銷人員更好地識別網站訪問者，從而通過各種在線渠道培養潛在客戶。整個過程更簡單、更有效，不依賴電子郵件。

營銷人員可以接觸到更多領域的各種新技術，利用移動、歸因理論、內容營銷等營銷手段更好地開展營銷工作。所有新技術之間只有一個聯系-數據。毫無疑問，在未來，最終的成功必須是那些能夠控制數據并更好地了解現有客戶和潛在客戶的營銷人員。

據說，隨著時代的發展和大數據時代的到來，應適當調整企業的營銷模式，特別是外貿企業。面對快速變化**市場需要滲透大數據，總結市場規律和趨勢，冷靜應對不穩定市場！